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2020-09-21.mkd

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2020-09-21.mkd

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Weekly Schedule

TODO

  1. Standford CS520, 完成第12课
  2. 阅读数量金融前三章
  3. 机器学习-白板推导系列, 完成线性回归与线性分类
  4. 重构量化预测代码
  5. 阅读Causal Inference Course Lectures前6节课
  6. 阅读因果推断入门1-9节
  7. 阅读梁圣推荐的table embedding论文

2020-09-21 05:24 上午

Done

  1. 动感单车30分钟

2020-09-22 05:24 上午

Done

  1. 动感单车30分钟

2020-09-23 05:24 上午

Done

  1. 动感单车30分钟

2020-09-24 05:24 上午

Done

  1. 动感单车30分钟

2020-09-25 05:24 上午

Done

  1. 动感单车30分钟
  2. 阅读因果推断入门1-7节

Tomorrow's Plan

  1. 动感单车, 卷腹
  2. 继续回顾graykode/nlp-tutorial
  3. 阅读再见RNN，你好TCN！
  4. 开始重构量化预测模型, 完成33.3%工作量
  5. 将Barcleys银行卡信息输入Digidentity

2020-09-26 05:19 上午

Done

  1. 俯卧撑304+253
  2. 开始开发note网站, 修订了note网站的目标, 确定使用typora markdown 语法, benweet/stackedit.js以及projectstorm/react-diagrams, 使用django框架进行开发
  3. 阅读再见RNN，你好TCN！
  4. 推迟重构量化预测模型, 将近期重心只放在note网站以及nlp学习中
  5. 阅读机器学习-白板推导系列, 完成线性回归1

Tomorrow's Plan

  1. 动感单车, 卷腹
  2. 继续回顾graykode/nlp-tutorial
  3. 将Barcleys银行卡信息输入Digidentity
  4. 阅读梁圣推荐的table embedding论文

2020-09-27 06:25 上午

Done

  1. 动感单车30min
  2. 开始尝试使用 benweet/stackedit.js
  3. 阅读机器学习-白板推导系列, 完成线性回归2
  4. 阅读TABERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data到第三章

Tomorrow's Plan

  1. 动感单车, 卷腹
  2. 继续回顾graykode/nlp-tutorial
  3. 将Barcleys银行卡信息输入Digidentity
  4. 阅读TABERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data, TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training, Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing and Text-to-SQL Task