Jinsi ya kutathmini programu yako ya AI inayozalisha kwa kutumia Microsoft Foundry. Iwe unatazamia mazungumzo ya mzunguko mmoja au wa mizunguko mingi, Microsoft Foundry hutoa zana za kutathmini utendaji wa modeli na usalama.
Kwa maelezo zaidi ya maelekezo angalia Nyaraka za Microsoft Foundry
Hapa kuna hatua za kuanza:
Mahitaji
- Seti ya data ya majaribio katika muundo wa CSV au JSON.
- Modeli ya AI inayozalisha iliyowekwa (kama Phi-3, GPT 3.5, GPT 4, au modeli za Davinci).
- Runtime yenye kifaa cha kompyuta cha kuendesha tathmini.
Microsoft Foundry inakuwezesha kutathmini mazungumzo ya mzunguko mmoja na changamano wa mizunguko mingi. Kwa matukio ya Retrieval Augmented Generation (RAG), ambapo modeli ina msingi katika data maalum, unaweza kutathmini utendaji kwa kutumia vipimo vya tathmini vilivyojengwa ndani. Aidha, unaweza kutathmini hali za jumla za kujibu maswali ya mzunguko mmoja (zisizo za RAG).
Kutoka kwenye Kiolesura cha Microsoft Foundry, nenda kwenye ukurasa wa Evaluate au ukurasa wa Prompt Flow. Fuata mwongozo wa kuunda tathmini ili kuanzisha mzunguko wa tathmini. Toa jina la hiari kwa tathmini yako. Chagua hali inayolingana na malengo ya programu yako. Chagua kipimo kimoja au zaidi cha tathmini kutathmini matokeo ya modeli.
Kwa kubadilika zaidi, unaweza kuanzisha mtiririko wa tathmini wa kibinafsi. Binafsisha mchakato wa tathmini kulingana na mahitaji yako maalum.
Baada ya kuendesha tathmini, ingia, tazama, na chambua vipimo vya tathmini kwa kina katika Microsoft Foundry. Pata ufahamu juu ya uwezo na vikwazo vya programu yako.
Note Microsoft Foundry kwa sasa iko katika maonyesho ya umma, kwa hivyo itumie kwa ajili ya majaribio na maendeleo. Kwa mzigo wa kazi wa utengenezaji, fikiria chaguzi nyingine. Chunguza nyaraka rasmi za AI Foundry kwa maelezo zaidi na mwongozo hatua kwa hatua.
Kiasi cha Majukumu:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Wakati tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au ukosefu wa usahihi. Hati ya asili kwa lugha yake ya mziba inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya mtaalamu wa binadamu inapendekezwa. Hatuna dhamana kwa kutoelewana au tafsiri mbaya zitokanazo na matumizi ya tafsiri hii.

