이번 chapter에서는 SCG에서 어떤 차수의 gradient든 정확하게 계산할 수 있는 DiCE 기법을 알아보았습니다. DiCE는 현재의 높은 차수의 gradient를 계산하는 한계점을 해결하였습니다. Surrogate Loss를 이용한 접근은 계산도 복잡해질 뿐만 아니라, 정확하지 않음을 간단한 예제로 보았습니다. DiCE의 정확성에 대해 증명하였으며, 간단한 실험을 통해 유효함을 보였습니다.
저자는 DiCE가 높은 차수의 gradient가 사용되는 많은 분야에 적용되어 새로운 지평을 열것이라고 기대합니다. 또한 future work으로 DiCE를 action-dependent baseline과 일반화되고 높은 차수의 baseline을 만드는 function을 포함하고 싶어합니다.