SR3: Super Resolution via Diffusion Model

Este projeto implementa um modelo de super resolução de imagens baseado em difusão, inspirado no artigo Image Super-Resolution via Iterative Refinement.

Requisitos

• Python 3.8 ou superior
• Poetry (gerenciador de dependências)
• GPU com suporte a CUDA (recomendado)

Instalação

Você pode escolher entre duas opções de instalação:

Opção 1: Usando Poetry (Recomendado)

1. Instale o Poetry (se ainda não tiver):

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

2.Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/cis-ieee-difusion-model.git
cd cis-ieee-difusion-model

3.Instale as dependências:

poetry install

4.Ative o ambiente virtual:

poetry shell

Opção 2: Usando pip

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/cis-ieee-difusion-model.git
cd cis-ieee-difusion-model

2.Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# ou
.\venv\Scripts\activate  # Windows

3.Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt