专为AI应用产品编写的PRD生成指令包。 通过15个决策维度的系统化提问，输出既证明AI PM能力又可落地执行的专业PRD。
通用AI指令 · 零外部依赖 · 适用于任何支持Markdown指令的AI平台
当你对AI产品有了模糊想法，这个指令不会让你立刻开始写PRD——它会先用5批提问、每批3个问题，逐一锁定15个关键决策维度。全部确认后，才输出一份15章结构的完整PRD，附带一张AI产品经理能力信号映射表。
| 通用PRD | AI产品PRD（本指令） | |
|---|---|---|
| 提问维度 | 通用维度 | 15个中6个替换为AI专属 |
| PRD章节 | -- | 15章 + 4个AI专属章节 |
| 能力证明 | -- | 9项AI PM能力信号映射 |
| 竞品对标 | 功能/市场 | 增加AI能力维度对标 |
| 商业分析 | 商业模型 | 增加算力经济学 |
传统PRD回答不了AI产品的核心问题：模型怎么选？能力边界在哪？算力成本怎么算？数据飞轮怎么转？AI幻觉怎么办？ 这些才是AI PM的真正考题。
Step 1 接收构思 ──────────── 理解用户的AI产品模糊想法
│
Step 2 分5批提问 ──────────── 每批3个问题，锁定15个决策维度
│
Step 3 编写PRD ───────────── 含4个AI专属章节的15章结构
│
Step 4 AI能力信号映射 ────── 9项能力信号 → PRD章节映射
│
Step 5 双重校验 ──────────── 决策点覆盖 + 能力信号覆盖
│
Step 6 交付 ──────────────── 完整PRD + 双维度亮点提炼
| 批次 | 维度 | 核心决策 |
|---|---|---|
| 1 | 产品定位 | 这到底是什么产品？ |
| 1 | 目标用户 | 先打动谁？用户分层权重？ |
| 1 | 优先市场 | 先打哪？国内/海外/同步？ |
| 2 | 命名与品牌 | 叫什么？占位代号+命名逻辑 |
| 2 | 平台形态 | 从哪进？主战场/裂变入口/后续扩充 |
| 3 | 商业化模型 | 怎么赚钱？免费层/付费层/社交货币转化 |
| 4 | 社区与社交 | 除了核心流程还有什么齿轮？ |
| 5 | 竞品锚定 | 对标谁？差异化说服力来源 |
| 5 | PRD呈现定位 | 写给谁看？立项/实操/应聘 |
| 批次 | 维度 | 核心决策 |
|---|---|---|
| 1 | AI产品形态 🤖 | AI原生/AI增强/AI基础设施/AI+领域融合 |
| 2 | AI能力边界 🤖 | 能力范围/质量下限/可控性/延迟容忍/渐进增强 |
| 3 | AI技术栈与模型策略 🤖 | 模型来源/类型/更新/部署/降级方案 |
| 3 | 数据飞轮 🤖 | 数据收集/反馈闭环/自增强/合规 |
| 4 | AI UX范式 🤖 | 对话式/指令式/协作式/嵌入式/Agent |
| 4 | AI安全伦理与合规 🤖 | 幻觉应对/版权/隐私/偏见/监管 |
PRD完成后，每个章节映射到以下能力信号，生成"附录B：能力信号映射表"：
| 能力信号 | 对应PRD章节 | 技能树层级 |
|---|---|---|
| AI产品形态判断力 | 产品定位 | 初级：Prompt/RAG认知 |
| AI能力边界定义能力 | AI能力边界 | 高级：模型选型/架构 |
| 算力经济学思维 | 商业模型 | 高级：AI应用/架构 |
| 数据飞轮设计能力 | 数据飞轮 | 总监：数据管理/生态设计 |
| AI UX范式选择能力 | AI UX | 高级：AI应用 |
| AI安全与伦理意识 | AI安全 | 高级：测试闭环 |
| AI技术栈判断力 | 技术架构 | 高级：模型选型/基础架构 |
| 渐进式AI能力路线设计 | 版本规划 | 总监：AI创新/范式创新 |
| AI竞品差异化洞察 | 竞品分析 | 高级：行业洞察 |
快速扫描这张表——PRD本身成为能力证明，而非仅仅是产品文档。
一、产品概述
二、市场分析与竞品洞察（含AI能力维度对标）
三、产品定位与核心策略
└─ 3.2 AI能力边界定义 ← AI专属
四、目标用户
五、产品架构与功能模块
六、AI UX范式与交互设计 ← AI专属
七、AI技术栈与模型策略 ← AI专属
八、数据飞轮与AI自增强 ← AI专属
九、商业模型（含算力成本结构）
十、社区与社交生态
十一、AI安全、伦理与合规 ← AI专属
十二、技术架构（含AI工程深度）
十三、版本迭代规划
十四、成功指标与KPI
十五、风险评估
└─ 附录B：AI PM能力信号映射表 ← 核心差异化
├── SKILL.md # 主指令文件（189行）
│ ├── 前置元数据 # 指令描述与触发条件
│ ├── 6步工作流程 # 接收→提问→编写→映射→校验→交付
│ └── 2个精简示例 # AI原生产品 vs AI增强产品的提问差异
└── references/
├── ai-decision-framework.md # 15个决策维度完整提问框架（285行）
│ ├── 5批×3问的维度定义与选项模板
│ ├── AI专属维度的深度子决策
│ └── 提问节奏规范（7条）
└── ai-prd-template.md # 15章PRD结构模板（180行）
├── 标准章节骨架（含4个AI专属章节标记）
├── 10条撰写原则
└── 附录B能力信号映射表模板
将指令加载到你的AI平台后，以下任意一句话即可启动：
"帮我写AI产品的PRD"
"我有个AI产品想法"
"AI产品需求文档"
"把构思变成AI产品的PRD"
"我想用xxx的IP资产做一款AI即时生成小游戏的应用，竞品没有这些IP。"
- 识别为 AI原生产品
- 分5批提问，每批锁定3个维度
- 输出15章PRD + 附录B能力信号映射表
- 双重校验：决策点覆盖 ✅ + 能力信号覆盖 ✅
- 产品亮点：IP即护城河 / Remix飞轮模型 / 算力分级计次体系
- AI PM能力亮点：AI能力边界的产品化表述 / 算力经济学量化分析 / 渐进式AI能力路线设计
MIT