Fast, autonomous and efficient software engineer with a strong track record of unblocking critical issues, understanding complex business rules, and delivering direct, high-quality solutions.

• REST APIs, GraphQL, Data processing, File processing, Apollo, ETL, pandas and OCR

Pipeline to read CNAB files, extract data, persist it to a database and reconcile collateral records for investment funds.

• Data-oriented pipeline for CNAB file reading and processing, with extraction, persistence and collateral reconciliation in an investment fund context, focused on data integrity and reliability.
• ETL workflows using OCR and AI to extract data from low-quality PDFs and scanned documents, with technical validation over the extracted data.
• Processing architecture to support scenarios above 1k files per day while keeping data consistency and traceability.

Internal digital product for engineers to share, evaluate and gamify engineering ideas.

• Internal digital product evolution using Next.js, GraphQL/Apollo and Cognite/CDF across infinite feed, idea creation, filters, comments, approvals and smart views.
• Investigation and fixes for frontend performance bottlenecks, excessive memory consumption and crash scenarios.
• Lightweight Playwright-based visual validation workflow to support design and QA review when needed.

Enterprise system for dynamically generating forms, workflows and approval flows used by chemical engineers and internal business areas, with impact on operational and financial flows.

• Backend form-flow capabilities and frontend improvements using Vue, .NET 7 and SQL Server while preserving compatibility with critical legacy rules.
• Architecture trade-offs to avoid domino-effect regressions in a highly coupled system with financial and operational impact.
• Direction change in a delayed redesign initiative, replacing a risky rewrite with an incremental restyling/refactoring strategy supported by unit and visual regression tests.

Engenheiro de software rápido, autônomo e eficiente, com histórico de destravar impeditivos, entender regras de negócio complexas e entregar soluções diretas com qualidade.

• Code review, Performance analysis, Software architecture, Legacy refactoring, Debugging, Regression prevention, REST APIs e GraphQL

Pipeline para leitura de arquivos CNAB, extração de dados, persistência em banco e conciliação de lastro em fundos de investimento.

• Arquitetura de processamento para suportar cenários com mais de 1k arquivos por dia, mantendo consistência e rastreabilidade dos dados.
• ETL com OCR e IA para extração de informações de PDFs e documentos digitalizados de baixa qualidade, com validação técnica sobre os dados extraídos.
• Pipeline orientado a dados para leitura e processamento de arquivos CNAB, com extração, persistência e conciliação de lastro em fundos de investimento e foco em integridade e confiabilidade dos dados.

Produto digital interno para engenheiros compartilharem, avaliarem e gamificarem ideias de engenharia.

• Evolução de produto digital interno em Next.js, GraphQL/Apollo e Cognite/CDF, com entregas em feed infinito, criação de ideias, filtros, comentários, aprovações e smart views.
• Investigação e correção de gargalos de performance, consumo excessivo de memória e cenários de crash no frontend.
• Fluxo leve de validação visual com Playwright para apoiar revisão de design e QA quando necessário.

Sistema enterprise para criação dinâmica de formulários, workflows e aprovações usados por engenheiros químicos e áreas internas, com impacto em fluxos operacionais e financeiros.

• Trade-offs de arquitetura para evitar efeito dominó em um sistema altamente acoplado, reduzindo risco de regressões em fluxos financeiros e operacionais.
• Fluxos de formulários no backend e evoluções no frontend em Vue, .NET 7 e SQL Server, mantendo compatibilidade com regras críticas do legado.
• Mudança de estratégia em redesign atrasado, substituindo um rewrite arriscado por restyling/refatoração incremental com validação por testes unitários e regressão visual.