Zen - Horse Race Prediction By ML.NET - 競馬予測システム開発プロジェクト

1. プロジェクト概要

機械学習 (ML.NET) を用いて競馬の結果を予測するシステム。 Webスクレイピングによりデータを収集し、独自の予測モデルを構築・運用する。 ユーザーはWebインターフェースを通じてレースを指定し、予測結果を閲覧できる。

2. プロジェクト構成

本ソリューション (ZenMLRace.sln) は以下の5つのプロジェクトで構成されている。

ZenMLRace.Core

• 種類: Class Library
• 役割: ドメイン層。システムの中心となるビジネスロジック、エンティティ定義、インターフェース、共通DTOを提供する。
• 依存: なし

ZenMLRace.Infrastructure

• 種類: Class Library
• 役割: インフラストラクチャ層。データアクセス (Entity Framework Core)、外部サイトへのスクレイピング処理などの実装詳細を担当する。
• 依存: Core

ZenMLRace.ML

• 種類: Class Library
• 役割: 機械学習層。ML.NETを用いたモデル定義、学習パイプライン、推論エンジンの実装を担当する。
• 依存: Core

ZenMLRace.Worker

• 種類: Worker Service
• 役割: バックグラウンド処理。定期的なデータ収集ジョブや、予測リクエストの非同期処理を実行する。
• 依存: Core, Infrastructure, ML

ZenMLRace.API

• 種類: ASP.NET Core Web API
• 役割: プレゼンテーション層（API）。フロントエンドからのリクエスト受け付け、認証、ジョブ投入などを行うシステムの入り口。
• 依存: Core, Infrastructure, ML