Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
324 lines (261 loc) · 49.2 KB

README.md

File metadata and controls

324 lines (261 loc) · 49.2 KB
Raw

ಫೈ ಕುಕ್‌ಬುಕ್: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಫೈ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಯಿಂದ ಅನುಭವಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

GitHub ಕೋಡ್‌ಸ್ಪೇಸಸ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವದು ಡಿವ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಿರಿ

GitHub ಕೊಡುಗೆಗಾರರು GitHub ಸಮಸ್ಯೆಗಳು GitHub ಪುಲ್-ವಿನಂತಿಗಳು ಪುಲ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

GitHub ವಾಚರ್ಸ್ GitHub ಫೋರ್ಕ್‌ಗಳು GitHub ಸ್ಟಾರ್ಸ್

Microsoft Foundry Discord

ಫೈ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಒಪ್ಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಮಾದರಿಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಫೈ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಖರ್ಚಿನ ಅನುಕೂಲಕಾರಿ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (SLM), ಬಹುಭಾಷಾ, ತರ್ಕ, ಪಠ್ಯ/ಚಾಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಕೋಡಿಂಗ್, ಚಿತ್ರಗಳು, ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂವೇದನಶೀಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರಮಾಣಿಕತೆ ಗಳಿಸುವದು.

ನೀವು ಫೈನನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್ ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಗಣಕ ಶಕ್ತಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಸೃಜನಶೀಲ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

  1. ರೆಪೋಸಿಟರಿಯನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ: ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ GitHub forks
  2. ರೆಪೋಸಿಟರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
  3. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ AI Discord ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ ಹಾಗೂ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಹ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

cover

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ)

ಅರೆಬಿಕ್ | ಬೆಂಗಾಲಿ | ಬುಲ್ಗೇರಿಯನ್ | ಬರ್ಮೀಸ್ (ಮಿಯಾದರ್) | ಚೈನೀಸ್ (ಸರಳೀಕೃತ) | ಚೈನೀಸ್ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹೊಂಡ್ ಕಾಂಗ್) | ಚೈನೀಸ್ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಮಕಾವ್) | ಚೈನೀಸ್ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್) | ಕ್ರೋಶಿಯನ್ | ಚೆಕ್ | ಡೆನಿಷ್ | ಡಚ್ | ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್ | ಫಿನ್ನಿಶ್ | ಫ್ರೆಂಚ್ | ಜರ್ಮನ್ | ग्रीಕ್ | ಹಿವ್ರೂ | ಹಿಂದಿ | ಹಂಗೇರಿಯನ್ | ಇಂಡोನೇಶಿಯನ್ | ಇಟಾಲಿಯನ್ | ಜಾಪನೀಸ್ | ಕನ್ನಡ | ಖ್ಮೇರ್ | ಕೋರಿಯನ್ | ಲಿಥುವೇನಿಯನ್ | ಮಲಯ್ | ಮಲಯಾಳಂ | ಮರाठी | ನೇಪಾಳಿ | ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪിഡ್ಜಿನ್ | ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ | ಪರ್ಶಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ) | ಪೋಲಿಶ್ | ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್) | ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್ (ಪೋರ್ಚುಗೆಲ) | ಪಂಜಾಬಿ (ಗುರಮುಖಿ) | ರೋಮೇನಿಯನ್ | ರಶಿಯನ್ | ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್) | ಸ್ಲೋವಾಕ್ | ಸ್ಲೋವೇನಿಯನ್ | ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ | ಸ್ವಾಹಿಲಿ | ಸ್ವೀಡಿಶ್ | ಟಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಪಿನೋ) | ತಮಿಳು | ತೆಲುಗು | ಥಾಯಿ | ಟರ್ಕಿಷ್ | ಯುಕ್ರೈನಿಯನ್ | ಉರ್ದು | ವಿಯೆಟ್ನಾಮೀಸ್

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಇಷ್ಟವಿದೆಯೆ?

ಈ ರೆಪೋಸಿಟರಿ 50ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಇದು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಾರ್ಸ್ ಔಟ್‌ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿರಿ:

ಬಾಶ್ / macOS / ಲಿನಕ್ಸ:





git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'



**CMD (ವಿಂಡೋಸ್):**  
> ```cmd
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/PhiCookBook.git
cd PhiCookBook
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"



ಇದು ನೀವು ಅವಶ್ಯಕವಾದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಹುಶೀಘ್ರ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.





ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯು



ಫೈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು


ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೌಂಡ್ರಿಯಲ್ಲಿನ ಫೈ


ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿಭಿನ್ನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ E2E ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಫೈಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಅನುಭವಿಸಲು, ಈ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಫೈಯನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, Microsoft Foundry Azure AI Model Catalog ಮೂಲಕ ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತಿಳಿಯಬಹುದು, Getting Started with Microsoft Foundry ಅನ್ನು ನೋಡಿರಿ


ಆಟದ ಮೈದಾನ
ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೂ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ನಿಯೋಜಿತ ಆಡಳಿತ ಮೈದಾನವಿದೆ Azure AI Playground.


GitHub ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಫೈ


ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಫೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿಭಿನ್ನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ E2E ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದು ಕಲಿಯಬಹುದು. ಫೈ ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅನುಭವಿಸಲು, ಈ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೇ ಆಟವಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಫೈ ಅನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿರಿ GitHub Model Catalog ಬಳಸಿ, Getting Started with GitHub Model Catalog ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ


ಆಟದ ಮೈದಾನ
ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೂ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಆಟದ ಮೈದಾನ ಇದೆ.


Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಫೈ


ನೀವು Hugging Face ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೂಡಾ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು


ಆಟದ ಮೈದಾನ
Hugging Chat ಆಟದ ಮೈದಾನ


🎒 ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳು


ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಕೋರ್ಸುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:



LangChain


ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ LangChain4j
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ LangChain.js
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ LangChain


Azure / Edge / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಗಳು


ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AZD
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ AI
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ MCP
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು




ಸೃಜನಶೀಲ AI ಸರಣಿ


ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸೃಜನಶೀಲ AI
ಸೃಜನಶೀಲ AI (.NET)
ಸೃಜನಶೀಲ AI (ಜಾವಾ)
ಸೃಜನಶೀಲ AI (ಜಾವಾಸ್ಕೋರಿಪ್ಟ್)




ಮೂಲ ಕಲಿಕೆ


ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಎಂಎಲ್
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI
ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಆರಂಭಿಕರು
ವೆಬ್ ಡೆವ್ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ
ಐಒಟಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ
XR ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ




ಸಹಾಯಕ ಸರಣಿ


AI ಪೇಯರ್ಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸಹಾಯಕ
C#/.NET ಗಾಗಿ ಸಹಾಯಕ
ಸಹಾಯಕ ಸಾಹಸ



ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI


ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ, ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕುರಿತಂತೆ ನಂಬಿಕೆಯ ಆಧಾರಿತ ಕೌಟುಂಬಿಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು https://aka.ms/RAI ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಗೆ ನಿಲುವು ನ್ಯಾಯತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ, ಒಳಗೊಂಡು, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಎಂಬ AI ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.


ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ದೊಡ್ಡ-ಪರಿಮಾಣ ಪ್ರಕೃತಭಾಷೆ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಮಾದರಿಗಳು ಅನ್ಯಾಯಕರ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವನ್ನಲ್ಲದ, ಅಥವಾ ಅಸಹ್ಯವಾಗಿರಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹಾನಿಗಳನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ದಯವಿಟ್ಟು ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತುಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಗೆ ಅಜೂರ್ ಓಪನ್AI ಸೇವೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಅನ್ನು ನೋಡಿ.
ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಶಿಫಾರಸ್ಸಾದ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಕರವಾದ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ತಡೆಯುವುದಕ್ಕೆ ಸೇಜಾನಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. Azure AI Content Safety ಸ್ವತಂತ್ರ ರಕ್ಷಣಾ ಪದರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿನ ಹಾನಿಕರ ಬಳಕೆದಾರ-ಉತ್ಪಾದಿತ ಮತ್ತು AI-ಉತ್ಪಾದಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚುತ್ತದೆ. Azure AI Content Safety ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ APIಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಅವು ಹಾನಿಕರ ವಿಷಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. Microsoft Foundryಯಲ್ಲಿ, Content Safety ಸೇವೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಪದ್ಧತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಾನಿಕರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಉದಾಹರಣೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ quickstart ದಸ್ತಾವೇಜು ಸೇವೆಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.


ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಬಹು-ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂದರೆ ನೀವು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾನಿಕರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸದೆ. ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಕೂಡ ರಚಿಸಿ ಅಂದಾಜಿಸಬಹುದು.


ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಾತಾವಣದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನನ್ನು Azure AI Evaluation SDK ಬಳಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಗುರಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನಿನ ಉತ್ಪತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಒಳನಿರ್ಮಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರು ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ಗಣಿತಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು azure ai evaluation sdk ಕುರಿತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ನೀವು quickstart ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಓಟವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಿದ ಮೇಲೆ, ನೀವು Microsoft Foundryನಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಬಹುದು.


ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳು


ಈ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. Microsoft ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಅನುಮೋದಿತ ಬಳಕೆ Microsoftನ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ & ಬ್ರಾಂಡ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಅಧೀನದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ Microsoft ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಬಳಕೆ Microsoft ಪ್ರಾಯೋಜಿತತ್ವವನ್ನು ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಸೂಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಾರದು. ತೃತೀಯಪಕ್ಷದ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲೋಗೋಗಳ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆ ಆ ತೃತೀಯಪಕ್ಷದ ನೀತಿಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ.


ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು


ನೀವು ಅಡಚಣೆಯೊಳಗಾದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಸೇರಿ:


Microsoft Foundry Discord


ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:


Microsoft Foundry Developer Forum





ಅಂಕಣ ನಿರಾಕರಣೆ:

ಈ ದಾಖಲೆನ್ನು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದೆಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆ ಅಧಿಕಾರ ಸಂಪನ್ನವಾದ ಮೂಲವಾಗಿರಬೇಕು. ಗಂಭೀರ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ಊಹಾಪೋಹಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಿಗೆ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಲ್ಲ.