- 大家好，我是 nature skills 的创立者袁一哲。感谢大家持续关注
nature-skills。我们在抖音更新了很多视频教程，大家可以根据名称检索查看，希望真心能够帮助到大家。 - 如果你有任何需求，欢迎提交 issue；如果我们认为该需求有意义且可行，会尽量推进实现。我们也欢迎 PR，但请按照本文后面的贡献格式提交，方便更高效地审核与合并。
- 面向全球AI学者收录通用科研skill，nature-skills是skill期刊的雏形，不以讲故事假大空的科研为目标，这里只在乎能否真正解决领域问题！
- 知识星球名称：Nature Skills以及背后的哲学！
- 最近发现，我设计的Nature-skills被谷歌DeepMind关注并借鉴，他们参考了其中的引用体系、脚本思路以及技能设计哲学，推出了Science-skills。说实话，这让我挺欣慰的——当国外的顶尖AI机构开始从我们的工作中汲取灵感时，说明中国开发者的原创思想正在被世界看见。这不是被复制的失落，而是中国力量在开源土壤里生根后，自然向外生长出的影响力。
- 我们设计Skills的重心，从来不是要求每个人都来啃透这套思想，而是这套思想本身就具备被机器理解并复用的能力。你如果想创立一个全新的Skill，或者把它适配到自己的专属领域，根本不需要从头学起——直接把Nature-Skills的GitHub地址发给Codex，它就能自动学习其中的设计精髓，帮你完成新Skill的创建和修改。这才是思想的真正解放：它不再依赖口口相传，而是通过AI直接流淌进每一个需要它的角落。
- Nature-Skills真正的价值，或许并不在于那些具体的技能模块，而在于它悄悄推开了一扇新的大门——它让很多人第一次意识到，原来可以借助Codex或智能体来操控本地电脑做科研。我有幸见证并陪伴了许多人完成了科研范式的转变，当他们惊叹‘原来科研还可以这样去做’的那一刻，这种认知上的破壁和解放，远比Skills本身更让我觉得有意义。它不是一个工具的成功，而是一种新的思考方式开始在人群中蔓延。
- 在当下，几乎所有实用的工具，都可以被提炼为标准化的流程，而标准化的流程，恰好就能封装成可复用的技能。
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nature-skills 是一组围绕 SKILL.md 组织的可复用技能包。skills/ 下的每个顶层技能目录都是一个可安装单元，例如 nature-*；skills/_shared/ 是共享内容目录，安装完整仓库时也需要保留。
推荐使用仓库自带脚本安装或更新 Codex skills。脚本会同步 skills/ 下所有顶层技能目录，并在复制后做 diff 验证；它不会覆盖其他无关 Codex skills。
git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
cd nature-skills
scripts/update-codex-skills.sh --pull如果已经 clone 过仓库：
cd nature-skills
scripts/update-codex-skills.sh --pull验证当前 Codex 安装是否和这个 checkout 一致：
scripts/update-codex-skills.sh --check如果你长期用这个脚本更新，并希望清理上游已经删除的旧技能目录：
scripts/update-codex-skills.sh --pull --prune--prune 只会删除以前由这个脚本记录过、但当前仓库已经不再包含的目录。第一次运行没有历史记录时，它不会猜测删除旧目录。
也可以把仓库链接交给 Codex，让 Codex 执行安装脚本。推荐提示词：
请从这个仓库安装 Codex skills：
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
请 clone 仓库后运行 scripts/update-codex-skills.sh --pull。
安装后再运行 scripts/update-codex-skills.sh --check 验证。
请保留 skills/ 下的完整技能目录，不要只复制 SKILL.md。
如果只安装单个技能，请明确说明技能名：
只安装这个仓库里的 nature-reader：
https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
如果该技能需要共享文件，也请一并安装 skills/_shared。
关键规则：保留完整目录结构。请复制或引用整个技能文件夹，而不是只复制 SKILL.md，因为许多技能依赖 references/、static/、manifest.yaml、脚本、资产或共享文件。
不推荐手动复制；如果你确实不想运行脚本，请复制 skills/ 下所有顶层目录，而不是只复制 nature-*：
git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
cd nature-skills
mkdir -p ~/.codex/skills
for d in skills/*/; do
name="${d%/}"
name="${name##*/}"
rsync -a --delete "$d" "$HOME/.codex/skills/$name/"
done安装脚本不会自动安装 Python 依赖。需要使用相关脚本或 MCP 服务时，再按需安装：
python -m pip install -r skills/nature-paper-to-patent/requirements.txt
python -m pip install -r skills/nature-academic-search/mcp-server/requirements.txtnature-academic-search 的 MCP 服务还需要单独配置 PUBMED_EMAIL，Scopus / ScienceDirect 等可选 provider 需要使用本机凭据配置，不要把 API key 写入仓库文件。
安装后，请开启一个新的 Codex 会话，然后自然描述任务，例如：
把这篇论文做成中英文对照的完整 Markdown reader。
把这篇论文做成中文PPT。
skills/
├── _shared/ # 当技能引用 ../_shared 时需要保留
├── nature-<topic>/
│ ├── README.md
│ ├── SKILL.md
│ ├── manifest.yaml # router-style 技能会包含
│ ├── static/ # router-style 技能会包含
│ └── references/...
└── nature-proposal-writer/
├── README.md
├── SKILL.md
├── scripts/...
├── templates/...
└── references/...
用于 Claude Code 或其他 agent 时，建议保留一个稳定的仓库 clone，再创建轻量 subagent、slash command 或 custom prompt wrapper，指向真实的 skills/*/SKILL.md，并保留 skills/_shared/。
手动或非 Codex 使用时：
- 将完整技能目录复制到你的 prompt library 或项目中。
- 保留
SKILL.md、manifest.yaml、static/、references/、脚本、资产和需要的skills/_shared/文件。 - 如目标 agent 有自己的格式要求，可调整 frontmatter 和正文结构。
当前 skills/ 下包含以下可触发技能；skills/_shared/ 是共享内容目录，不计入技能索引。
| 技能 | 状态 | 用途 | 触发词 |
|---|---|---|---|
nature-figure |
Stable | 面向 Nature / 高影响力期刊的 Python 或 R 投稿级科研图工作流，内置 figures4papers demo | “Nature figure”, “投稿级图片”, “publication plot”, “scientific figure”, “figures4papers” |
nature-polishing |
Stable | 将学术文本润色、重构或翻译为 Nature 风格英文 | “Nature style”, “润色”, “academic writing”, “论文英文” |
nature-writing |
Draft | 起草 Nature 风格手稿章节，并重建论文论证 | “Nature writing”, “写摘要”, “写引言”, “manuscript draft”, “论文写作” |
nature-reviewer |
Draft | 从审稿人视角模拟 Nature 风格评审，输出三份 reviewer reports 和综合意见 | “Nature reviewer”, “预投稿评审”, “reviewer report”, “审稿人视角评估” |
nature-citation |
Beta | 检索严格限定在 Nature / CNS 系列的支撑文献，并导出 ENW、RIS 或 Zotero RDF | “Nature citation”, “CNS citation”, “分段引用”, “支撑文献”, “Zotero RDF” |
nature-data |
Draft | 准备 Data Availability statement、数据仓储方案和 FAIR 检查 | “Data Availability”, “数据可用性”, “repository”, “FAIR metadata” |
nature-reader |
Beta | 生成带来源锚点、图文对应和中英文对照的全文 Markdown reader | “nature reader”, “全文 Markdown”, “原文对照”, “图文对应”, “全文翻译” |
nature-response |
Beta | 起草、审查和修改逐点回复审稿人的 response letter | “response to reviewers”, “rebuttal letter”, “major revision”, “审稿意见回复” |
nature-paper2ppt |
Beta | 从科研论文生成中文 PPTX 文献汇报 deck | “paper PPT”, “journal club”, “paper to slides”, “论文汇报” |
nature-paper-to-patent |
Beta | 从论文、技术报告或项目材料生成有证据约束的中国发明专利草稿 | “paper to patent”, “Chinese patent”, “论文转专利”, “权利要求书” |
nature-academic-search |
Beta | 多源文献检索、引用核验和参考文献管理 | “search papers”, “find articles”, “literature search”, “查文献”, “verify DOI” |
nature-downloader |
Beta | 通过图书馆资源入口、Chrome 登录态和开放获取路径合法获取学术全文/PDF | “download papers”, “图书馆下载文献”, “CARSI”, “Web of Science”, “PDF 下载” |
nature-literature-pipeline |
Stable | 自动化文献发现管线：多源检索、六维评分、精读推送和本地归档 | “literature pipeline”, “每日文献”, “文献推送”, “daily literature push”, “cron” |
nature-experiment-log |
Draft | 标准化记录实验图片、语音和文字材料，生成带 YAML frontmatter 的 Obsidian 实验日志并归档原始材料 | “实验日志”, “记录实验”, “experiment log”, “Obsidian vault”, “飞书科研群” |
nature-proposal-writer |
Beta | proposal-first 科研写作状态机，先建立证据、论证和章节契约，再起草或审查文本 | “researchwrite”, “proposal”, “开题报告”, “研究方案”, “科研写作 QA” |
所有技能都遵守以下原则：
- 优先使用一手来源：规则基于已发表 Nature 内容、官方期刊指南或明确的本地来源，而不是泛泛审美偏好。
- 显式胜过隐式：每条规则都应说明理由，而不是只给断言。
- 感知章节与任务上下文：学术写作、图件、引用和回复都依赖上下文；不同论文部分使用不同逻辑。
- 输出优先：每个技能都应返回能直接使用的产物，例如可粘贴文本、
.svg、.pptx、.docx或具体建议。 - 可扩展：每个技能自包含在自己的目录中，新增技能不应要求修改既有技能。
向本仓库添加技能时，请按以下流程：
skills/nature-<topic>/
| 文件 | 是否必需 | 用途 |
|---|---|---|
SKILL.md |
必需 | frontmatter（name、description）+ 规则 + 工作流；触发后由 agent 加载 |
README.md |
必需 | 面向人的中文说明文档 |
references/*.md |
复杂技能推荐 | 模块化规则文件，例如 API、设计理论、教程、图表类型等 |
---
name: nature-<topic>
description: >-
用一句话说明这个技能做什么、什么时候触发、主要输出格式和核心使用场景。
---在上方 技能索引 表格中添加一行：
| [`nature-<topic>`](skills/nature-<topic>/README.md) | Draft / Stable | 一句话用途 | 触发词 || 标签 | 含义 |
|---|---|
Draft |
规则已定义，但尚未在真实案例上测试 |
Beta |
已在示例上测试，仍可能存在边界问题 |
Stable |
已在真实学术内容上验证，规则相对稳定 |